Una aplicación de IA rara vez se construye completamente desde cero. Puede utilizar modelos preentrenados, conjuntos de datos, bibliotecas, APIs y componentes desarrollados por terceros. Cada uno de ellos introduce posibles riesgos en la cadena de suministro.
La Secure AI Supply Chain busca evaluar y proteger todos los componentes que participan en la creación y operación de sistemas de Inteligencia Artificial.
Esto incluye validar el origen de los modelos, analizar dependencias, controlar el acceso a datasets y verificar la integridad de los componentes utilizados.
Una modificación maliciosa en un modelo o conjunto de datos podría afectar el comportamiento de una aplicación sin que el usuario final lo detecte fácilmente.
Tip Winxgo: La seguridad de un sistema de IA depende también de la confiabilidad de todos los componentes externos que utiliza.
Pregunta para la comunidad: ¿Crees que las organizaciones deberían auditar los modelos y datasets de terceros con la misma rigurosidad que el código fuente?
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