Las organizaciones modernas almacenan información en bases de datos locales, nubes públicas, SaaS, almacenes de datos y múltiples aplicaciones. Esta dispersión dificulta encontrar y utilizar información de manera consistente. Data Fabric busca conectar estos diferentes entornos mediante una arquitectura integrada.
En lugar de obligar a trasladar todos los datos hacia un único lugar, Data Fabric utiliza tecnologías de integración, metadatos, automatización y gobierno para proporcionar una visión unificada.
Una de sus características importantes es el uso de metadatos para comprender qué información existe, dónde se encuentra y cómo puede utilizarse.
Esto también facilita implementar políticas de seguridad y gobierno de datos de manera más consistente.
La Inteligencia Artificial puede utilizar esta arquitectura para encontrar información relevante entre múltiples fuentes y mejorar procesos de análisis.
Tip Winxgo: Data Fabric no significa necesariamente almacenar todos los datos en un mismo sitio; significa conseguir que puedan descubrirse y utilizarse de manera coherente.
Pregunta para la comunidad: ¿Consideras que Data Fabric será más importante conforme las empresas adopten arquitecturas multicloud?
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